El 24 de septiembre de 2024, durante la 24ª Feria Industrial Internacional de China, DODGEN fue galardonada con el título de “Empresa de Demostración de Escenario de Aplicación de Nuevos Materiales Potenciados por la IA de Shanghái” en el Foro de la Cumbre de Desarrollo de la Industria de Nuevos Materiales de Shanghái. El evento contó con el apoyo del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información de la República Popular China y el Gobierno Popular Municipal de Shanghái, guiado por la Comisión Municipal de Economía y Tecnología de la Información de Shanghái, el Gobierno Popular del Distrito de Jinshan y la Federación Económica Industrial de Shanghái. El objetivo del foro era promover la transformación digital e inteligente y la modernización de la industria de nuevos materiales.
El tema de este foro cumbre fue “Materiales de inteligencia digital: nuevas cualidades esenciales”, centrado en la aplicación de tecnologías digitales e inteligentes en la industria de los nuevos materiales y en cómo impulsan la innovación integral en el diseño, la investigación, la producción y la aplicación. El foro atrajo a numerosos expertos, académicos y empresarios de los campos de los nuevos materiales y la inteligencia artificial, que se reunieron para debatir temas de vanguardia como las soluciones basadas en datos, la inteligencia artificial y el desarrollo de grandes modelos, ofreciendo perspectivas de futuro para el desarrollo de la industria de los nuevos materiales.
Talleres piloto AI Empowering New Materials: De la “experimentación” a la “aplicación”
En los procesos piloto tradicionales de nuevos materiales, la optimización de parámetros como las proporciones de materia prima, la temperatura y los caudales suele requerir numerosos experimentos y una cantidad de tiempo considerable, lo que conlleva largos periodos de prueba y costes elevados. Al introducir la tecnología de IA, los resultados del piloto se comparan con datos históricos para construir conjuntos de datos, y la IA se utiliza para predecir las direcciones de optimización, generando automáticamente combinaciones de parámetros y secuencias experimentales. Este sistema de autoaprendizaje basado en datos acorta significativamente el ciclo de pruebas piloto, reduce los costes y deja de depender de amplios datos experimentales.
DODGEN está explorando activamente la potenciación de los talleres piloto mediante la tecnología de IA. Durante el proceso piloto real, la IA aprende continuamente de los últimos datos experimentales y los incorpora a su modelo de algoritmo de autooptimización, creando un bucle de retroalimentación positiva entre datos, modelos y resultados experimentales. A medida que se acumulan los datos del piloto, los métodos de pilotaje asistidos por IA son cada vez más precisos, lo que mejora significativamente la fiabilidad y la eficacia de la optimización del proceso.
Informatización de la Base Piloto DODGEN: Construcción de la plataforma “Gemelo digital de los procesos
La construcción de la informatización de la plataforma piloto de DODGEN se basa en el “gemelo digital de los procesos”, ampliándose a cuatro áreas principales: “optimización inteligente”, “servicios de valor añadido”, “modelado de ingeniería” y “gestión de producción ajustada”.”
●”Optimización inteligente” se centra en servir a la propia plataforma piloto, utilizando big data industrial, inteligencia artificial y otras herramientas para ayudar a identificar las condiciones óptimas del proceso a través de sistemas informáticos.
● Los ”Servicios de Valor Añadido” se basan en la dirección de “Optimización Inteligente” y, bajo la premisa de acuerdos de servicio con los usuarios, utilizan métodos como la descarga de datos offline y la transmisión remota de datos. Esto permite DODGEN utilizar datos procedentes del funcionamiento real de los equipos de producción en las instalaciones del usuario para ofrecer servicios de diagnóstico de anomalías y optimización de procesos adaptados a las características de las materias primas del usuario.
●”Engineering Modeling” combina datos de ingeniería, como las dimensiones de los equipos y los materiales, con datos de proceso, lo que permite utilizar el gemelo digital para la estimación de costes, la formación virtual y otros escenarios, prestando un mejor servicio tanto a la plataforma piloto como a los usuarios.
●”Lean Production Management” implica el análisis estadístico de los datos del proceso, combinado con datos operativos como los costes unitarios, para mejorar la relación coste-beneficio tanto para la base piloto como para los usuarios.
La plataforma piloto de DODGEN ha completado esencialmente la automatización, ha logrado la digitalización preliminar a través de la tecnología de IA, y está avanzando activamente en la informatización para realizar en última instancia la fabricación inteligente.
En resumen, la optimización de procesos piloto impulsada por IA, combinada con unidades modulares montadas sobre patines para módulos de proceso, no sólo satisface las necesidades del desarrollo de nuevos procesos, sino que también puede seguir desempeñando un papel en futuras iteraciones tecnológicas. Este diseño escalable mejora significativamente la eficiencia del uso de los equipos, ayuda a la empresa a ahorrar una cantidad considerable de tiempo y costes, y refuerza su competitividad en el mercado futuro.
La tecnología de IA tiene un enorme potencial en el desarrollo y la fabricación de nuevos materiales. DODGEN está explorando activamente la aplicación en profundidad de la tecnología de IA en procesos piloto y en el desarrollo de nuevos materiales, con el objetivo de convertirse en un proveedor líder de tecnologías y equipos de nuevos materiales en la industria, contribuyendo al desarrollo de alta calidad del sector de los nuevos materiales.
