في 24 سبتمبر 2024، خلال معرض الصين الدولي الرابع والعشرين للصناعة الصينية، مُنحت شركة DODGEN لقب “مؤسسة عرض سيناريو تطبيق المواد الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في شنغهاي” في منتدى قمة تطوير صناعة المواد الجديدة في شنغهاي. وقد تم دعم هذا الحدث من قبل وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات في جمهورية الصين الشعبية والحكومة الشعبية لبلدية شنغهاي، بتوجيه من اللجنة الاقتصادية وتكنولوجيا المعلومات لبلدية شنغهاي والحكومة الشعبية لمنطقة جينشان والاتحاد الاقتصادي الصناعي بشنغهاي. وهدف المنتدى إلى تعزيز التحول الرقمي والذكي والارتقاء بصناعة المواد الجديدة.
كان موضوع منتدى القمة هذا هو “مواد الذكاء الرقمي - الصفات الأساسية الجديدة”، مع التركيز على تطبيق التقنيات الرقمية والذكية في صناعة المواد الجديدة وكيفية دفعها للابتكار الشامل في التصميم والبحث والإنتاج والتطبيق. استقطب المنتدى العديد من الخبراء والعلماء والأكاديميين ورواد الأعمال من مجالات المواد الجديدة والذكاء الاصطناعي، الذين اجتمعوا لمناقشة موضوعات متطورة مثل الحلول القائمة على البيانات والذكاء الاصطناعي وتطوير النماذج الكبيرة، وتقديم رؤى استشرافية لتطوير صناعة المواد الجديدة.
ورش العمل التجريبية لتمكين الذكاء الاصطناعي للمواد الجديدة: من “التجريب” إلى “التطبيق”
في العمليات التجريبية التقليدية للمواد الجديدة، غالبًا ما يتطلب تحسين المعلمات مثل نسب المواد الخام ودرجة الحرارة ومعدلات التدفق العديد من التجارب وقدرًا كبيرًا من الوقت، مما يؤدي إلى فترات تجريبية طويلة وتكاليف عالية. من خلال إدخال تقنية الذكاء الاصطناعي، تتم مقارنة النتائج التجريبية بالبيانات التاريخية لبناء مجموعات البيانات، ويُستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ باتجاهات التحسين وتوليد مجموعات المعلمات والتسلسلات التجريبية تلقائيًا. يعمل نظام التعلم الذاتي القائم على البيانات هذا على تقصير الدورة التجريبية بشكل كبير، ويقلل من التكاليف، ولا يعتمد على البيانات التجريبية المكثفة.
تستكشف DODGEN بنشاط تمكين ورش العمل التجريبية من خلال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. أثناء العملية التجريبية الفعلية، يتعلم الذكاء الاصطناعي باستمرار من أحدث البيانات التجريبية ويدمجها في نموذج خوارزمية التحسين الذاتي، مما يخلق حلقة تغذية مرتدة إيجابية بين البيانات والنماذج والنتائج التجريبية. ومع تراكم البيانات التجريبية، تصبح الأساليب التجريبية بمساعدة الذكاء الاصطناعي أكثر دقة، مما يحسن بشكل كبير من موثوقية وكفاءة تحسين العملية.
قاعدة DODGEN التجريبية للمعلوماتية: بناء منصة “التوأم الرقمي للعمليات”
يعتمد البناء المعلوماتي لمنصة DODGEN التجريبية على “التوأم الرقمي للعمليات”، ويتوسع في أربعة مجالات رئيسية: “التحسين الذكي”، و“خدمات القيمة المضافة”، و“النمذجة الهندسية”، و“إدارة الإنتاج المرن”.”
● ”التحسين الذكي” يركز على خدمة المنصة التجريبية نفسها، باستخدام البيانات الصناعية الضخمة والذكاء الاصطناعي وأدوات أخرى للمساعدة في تحديد ظروف العملية المثلى من خلال أنظمة الكمبيوتر.
● تعتمد ”خدمات القيمة المضافة” على اتجاه “التحسين الذكي” وتستخدم، في إطار اتفاقيات الخدمة مع المستخدمين، أساليب مثل تنزيل البيانات دون اتصال بالإنترنت ونقل البيانات عن بُعد. وهذا يتيح دودجن استخدام البيانات المستمدة من التشغيل الفعلي لمعدات الإنتاج في موقع المستخدم لتوفير خدمات تشخيص الشذوذ وتحسين العمليات المصممة خصيصًا لخصائص المواد الخام للمستخدم.
● ”النمذجة الهندسية” تجمع بين البيانات الهندسية مثل أبعاد المعدات والمواد وبيانات العمليات، مما يسمح باستخدام التوأم الرقمي لتقدير التكاليف والتدريب الافتراضي وسيناريوهات أخرى، مما يخدم المنصة التجريبية والمستخدمين بشكل أفضل.
● تتضمن ”إدارة الإنتاج اللين” تحليلًا إحصائيًا لبيانات العمليات، مقترنًا ببيانات التشغيل مثل تكاليف الوحدة، لتحسين نسبة التكلفة إلى الفائدة لكل من القاعدة التجريبية والمستخدمين.
لقد أكملت منصة DODGEN التجريبية بشكل أساسي الأتمتة، وحققت رقمنة أولية من خلال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وتعمل بنشاط على تطوير المعلوماتية لتحقيق التصنيع الذكي في نهاية المطاف.
باختصار، لا يلبي تحسين العملية التجريبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، جنبًا إلى جنب مع الوحدات المركبة على مزلقة لوحدات المعالجة، احتياجات تطوير العمليات الجديدة فحسب، بل يمكن أن تستمر أيضًا في لعب دور في التكرارات التكنولوجية المستقبلية. يعزز هذا التصميم القابل للتطوير بشكل كبير من كفاءة استخدام المعدات، ويساعد الشركة على توفير قدر كبير من الوقت والتكلفة، ويعزز قدرتها التنافسية في السوق المستقبلية.
تتمتع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بإمكانيات هائلة في تطوير المواد الجديدة وتصنيعها. تعمل شركة DODGEN بنشاط على استكشاف التطبيق العميق لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في العمليات التجريبية وتطوير المواد الجديدة، بهدف أن تصبح مزودًا رائدًا لتقنيات ومعدات المواد الجديدة في الصناعة، مما يساهم في تطوير قطاع المواد الجديدة بجودة عالية.
